Mestrando em Tecnologias Energéticas e Nucleares pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), com pesquisa focada na caracterização de rochas reservatório através da análise de porosidade e permeabilidade, utilizando técnicas de fisica digital de rochas e aprendizagem de máquina. Engenheiro Civil formado pela UFPE, tem experiência na aplicação de machine learning para prever variáveis hidrológicas e otimizar o uso de recursos hídricos no bioma Caatinga. Colabora com o Observatório da Dinâmica da Água e do Carbono (ONDACBC), onde contribui para projetos voltados à sustentabilidade e gestão de recursos naturais. Atuou no desenvolvimento de uma API e na digitalização de processos agrícolas para otimização hídrica no projeto “Pouca Água”. Em outros estudos, desenvolveu modelos preditivos de umidade do solo e algoritmos para a previsão de vazão do Rio Capibaribe, apoiando o planejamento hídrico.