Inovações tecnológicas para o desenvolvimento científico
Ampliando os horizontes do desenvolvimento científico e tecnológico, o Observatório Nacional da Dinâmica da Água e do Carbono no Bioma Caatinga (OndaCBC), não tem medido esforços para integrar seus pesquisadores e seus estudos aos desafios das inovações tecnológicas.
A prova disso foi a parceria internacional para trabalhar com Inteligência Artificial com o Prof. Dr. Bruno Ribeiro, do Departamento de Ciência da Computação da Purdue University (USA) e, atualmente, professor associado visitante na Stanford University. Com vasta experiência na área computacional, o professor Ribeiro antes de ingressar na Purdue, obteve seu Ph.D. pela University of Massachusetts Amherst e foi bolsista de pós-doutorado na Carnegie Mellon University. Ribeiro fez contribuições significativas na intersecção entre teoria invariante, aprendizado de grafos e robustez fora da distribuição. Em seu currículo, registra-se, entre outros, um prêmio NSF CAREER em 2020, e um Amazon Research Award em 2022, além de vários prêmios de melhor artigo.
A divulgação do resultado da chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 22/2024 – Programa Conhecimento Brasil – Apoio a Projetos em Rede com Pesquisadores Brasileiros no Exterior e a equipe do ONDACBC ocorreu em dezembro de 2024. O tema do projeto foi “Uso de inteligência artificial para otimizar estimativas regionais dos estoques e fluxos de carbono e água no bioma Caatinga”, e será desenvolvida em parceria por uma equipe no Brasil, com representantes da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) e da Universidade Federal de Sergipe (UFS); e por uma equipe nos Estados Unidos, na Purdue University.
O objetivo é avaliar a utilização de ferramentas de inteligência artificial, com foco no Aprendizado de Máquina (AM), para otimizar as metodologias de quantificação e monitoramento dos estoques e fluxos de carbono e água no bioma Caatinga, visando apoiar estratégias de manejo sustentável dos ecossistemas.
Entre as atividades propostas estão Atualização e ampliação do BOTIJA – Banco de amostras e dados de solos e vegetação da Caatinga, e desenvolvimento de uma base de dados web sistematizada; o aprimoramento do Biomass Estimation System (BEST) e do Guarda-Chuvas; a utilização de IA para calibração e a alimentação do Modelo Century e InVEST; e a criação de uma interface para o PecuariAdapta.
A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como uma ferramenta indispensável para a realização de pesquisas científicas, especialmente em áreas que exigem análises complexas e em larga escala, como o monitoramento dos estoques e fluxos de carbono e água no bioma Caatinga. Esse bioma, que ocupa aproximadamente 10% do território brasileiro, é caracterizado por sua vegetação adaptada às condições semiáridas e desempenha um papel crucial na regulação climática e no ciclo hidrológico da região.
Além disso, a aplicação da IA nas pesquisas da Caatinga contribui para o planejamento de políticas públicas e estratégias de conservação mais eficientes. Ao oferecer um panorama detalhado sobre os impactos da desertificação e das atividades humanas, a tecnologia permite que pesquisadores e gestores tomem decisões baseadas em evidências científicas sólidas.
Instituições como o OndaCBC, vinculado à UFPE, tem explorado essas tecnologias para avançar em seus estudos. Ao integrar a IA em suas metodologias, o OndaCBC fortalece sua capacidade de fornecer dados precisos e contribuir para o desenvolvimento sustentável da região.
Com o uso da IA, as fronteiras do conhecimento sobre a Caatinga se expandem, destacando a importância da inovação tecnológica para preservar um bioma tão singular e vital para o equilíbrio ambiental do país.
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